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检测电动车ai系统应用场景
海康威视,我是光头李跃华
随着电瓶车越来越受欢迎,电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被放置在楼道、室内等封闭狭窄的环境内,更容易导致火灾的发生。虽然已有相关法规禁止电瓶车进入室内,但对其管理依然是一个挑战。
针对高层住宅、商业楼宇,为了禁止电瓶车进入,减小因为电瓶车起火导致的火灾风险,本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面,方便楼宇管理人员及时发现电瓶车,提高管理效率。
电动车禁入电梯管控系统概述
海康威视,我是光头李跃华
电动车已经成为大家日常出行主要交通工具,市民该如何做好安全防范,大限度减少火灾发生,保护自身安全。消防部门统计,电动车火灾伤亡事故一般发生在晚上充电时,大部分原因是电池故障引起,其次是线路短路和动力线路故障。去年12月28日,紧急下发《关于规范电动车停放充电加强火灾防范的通告》,都要求电动车应在建筑外部的独立区域集中停放、充电;严禁在住宅建筑疏散通道、安全出口、楼梯间(门洞口)、楼层楼道、电梯前室等部位停放、充电。很多市民习惯将电动车停放在住宅楼楼道、楼梯间等公共区域充电。有的车主为了图方便,下了班就在楼道内充电,到第二天上班才切断电源,充电时间经常超过12小时。
但是因为缺乏可操作性,严令禁止的充电行为依旧存在。很多整晚充电的车主对于可能造成的火灾隐患,不以为然,觉得那些火灾都发生在别人身上。也有人觉得在小区里设置的集中充电的地方,不方便,没必要。小区内电动车三乱问题存在严重安全隐患,一旦发生火灾,其后果非常严重。
AI赋能,如何实现电梯内电动车智能检测
当前现状:
1)安全事故频发
由电动车'上楼'引发的电梯、楼道火灾、等安全事故频频发生,造成人员伤亡等重大损失。
2)小区监管困难
小区楼栋多,物业难以做到监管,部分业主无视小区规定,偷偷推电动车进入电梯,物业宣传、劝阻、巡查效果差。
3)政策立法规范
多地已立法从严治理,坚决制止并组织清理电动车'上楼',物业电梯加装阻入系统。
电瓶车ai检测系统
2)人脸检测/识别
监控平台可对前端采集的图片和视频源中的面部特征进行提取分析,实现多人脸检测与抓拍、小区人脸比对与识别、人脸属性分析(如性别、年龄、)量统计等,有利于小区/楼宇实现更加智能化的管理。
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